Algoritme baru menggunakan pemindaian otak untuk mengetahui seberapa pintar Anda
Lupakan tes IQ kuno yang kontroversial sebagai ukuran kecerdasan. Algoritme pembelajaran mesin baru, yang dikembangkan oleh para ilmuwan di Caltech, dapat memprediksi kemampuan intelektual seseorang dengan akurasi yang belum pernah terjadi sebelumnya.
Ilmuwan yang dipimpin oleh Ralph Adolphs - profesor psikologi, ilmu saraf, dan biologi dari Caltech Brain Imaging Center di Pasadena, CA - mengembangkan alat pembelajaran mesin yang dapat memprediksi seberapa cerdas seseorang berdasarkan pola aktivitas otaknya.
Secara khusus, algoritme baru mengandalkan data yang diambil oleh pemindai MRI (fMRI) fungsional.
Selain itu, algoritme hanya memerlukan informasi tentang keadaan istirahat otak, sehingga orang yang dipindai tidak perlu memecahkan teka-teki logis atau masalah matematika apa pun untuk menguji kemampuan mental mereka.
Para ilmuwan menguji algoritme yang baru mereka kembangkan pada hampir 900 peserta, dan temuan tersebut akan segera dipublikasikan di jurnal Transaksi Filosofis Royal Society.
Bagaimana memprediksi kecerdasan dari pemindaian otak
Prof. Adolphs dan timnya menggunakan data pada 884 peserta studi dari Proyek Hubungan Manusia, sebuah proyek penelitian yang bertujuan untuk menjadi basis data paling luas tentang otak manusia dan koneksi sarafnya yang halus.
Data ini termasuk scan otak dan skor kecerdasan para partisipan. Untuk memperkuat validitas skor kecerdasan ini, para ilmuwan menggunakan 10 latihan kognitif berbeda yang telah dilakukan para peserta, bukan hanya satu tes IQ.
Para ilmuwan memasukkan data ke dalam algoritme, yang kemudian dapat memprediksi skor kecerdasan dengan tingkat akurasi yang signifikan secara statistik.
Penulis pertama Julien Dubois, seorang rekan postdoctoral di Cedars-Sinai Medical Center di Los Angeles, CA, menjelaskan temuan tersebut, dengan mengatakan, “Informasi yang kami peroleh dari pengukuran otak dapat digunakan untuk menjelaskan sekitar 20 persen varians dalam kecerdasan kami mengamati subjek kami. "
"Kami menemukan jika kami hanya memiliki orang-orang yang berbaring di pemindai dan tidak melakukan apa pun saat kami mengukur pola aktivitas di otak mereka, kami dapat menggunakan data tersebut untuk memprediksi kecerdasan mereka."
Prof. Ralph Adolphs
Pemindaian otak vs. skor kecerdasan
“Kami melakukannya dengan sangat baik,” Dubois melanjutkan, “tetapi kami masih cukup jauh untuk dapat menyamai hasil tes kecerdasan selama satu jam, seperti Skala Kecerdasan Dewasa Wechsler.”
Dia melanjutkan, menunjukkan kelemahan studi potensial lainnya. “Sejak awal algoritme dilatih tentang skor kecerdasan,” katanya, “bagaimana kita tahu bahwa skor kecerdasan itu benar?”
Memang, sejak terciptanya tes kecerdasan lebih dari seabad yang lalu, alat kognitif ini tetap sangat kontroversial hingga hari ini.
Beberapa orang menyatakan bahwa tidak ada yang namanya pengukuran kecerdasan yang obyektif, karena banyak sifat intelektual yang spesifik budaya.
Algoritma belum bisa memprediksi kepribadian
Studi yang dikembangkan oleh Prof. Adolphs dan timnya ini merupakan bagian dari upaya penelitian yang lebih besar yang bertujuan untuk menggunakan pemindaian fMRI untuk mendiagnosis kondisi mental seperti gangguan spektrum autisme, skizofrenia, dan gangguan kecemasan.
“MRI fungsional belum memenuhi janjinya sebagai alat diagnostik. Kami, dan banyak lainnya, secara aktif bekerja untuk mengubah ini, ”kata Dubois. “Ketersediaan kumpulan data besar yang dapat ditambang oleh para ilmuwan di seluruh dunia memungkinkan hal ini.”
Para peneliti memilih untuk mempelajari kecerdasan terlebih dahulu karena itu adalah salah satu ciri psikologis yang paling stabil. Selama periode berminggu-minggu, berbulan-bulan, atau bahkan bertahun-tahun, penelitian telah menemukan bahwa kecerdasan tidak banyak berubah, jelas para peneliti.
Tetapi dengan cara yang sama, algoritme seharusnya telah memprediksi ciri-ciri kepribadian dengan tingkat akurasi yang sama, karena kepribadian juga sebagian besar tetap tidak berubah dalam jangka waktu yang lama.
Studi kedua yang dilakukan oleh tim yang sama, bagaimanapun, menemukan bahwa memprediksi kepribadian adalah prestasi yang jauh lebih sulit.
Dubois menjelaskan mengapa, dengan mengatakan, "Skor kepribadian dalam database hanya dari kuesioner laporan diri yang pendek [...] Itu tidak akan menjadi ukuran kepribadian yang sangat akurat untuk memulai, jadi tidak heran kita tidak dapat memprediksi dengan baik dari data MRI. ”
